5.122 VISITAS TOTALES // 19 VISITAS PARCIALES (28/12/2.018) 3.892
APLICACIONES DE LA ROBÓTICA (63)
http://rsarlef.blogspot.com.es/2014/03/1127-aplicaciones-de-la-robotica-63.html (1.127) (28/3/2.014)
APLICACIONES DE LA ROBÓTICA (60)
http://rsarlef.blogspot.com.es/2014/03/1104-aplicaciones-de-la-robotica-60.html (1.104) (28/3/2.014)
27 DE FEBRERO DEL 2.013
ESTOY REFLEXIONANDO SOBRE LA POSIBILIDAD QUE PARA CONSEGUIR LA CONCEPCIÓN DE ROBOTS HUMANOIDES SE TENDRIA QUE INTENTAR LA CONCRETACIÓN DE LAS POSIBLES CAMINOS QUE LA EVOLUCIÓN NATURAL HA SEGUIDO PARA QUE DE FORMA BIOLÓGICA SE HAYA LLEGADO DE LOS PRIMEROS Y MICROSCÓPICOS SERES VIVOS HASTA PASAR POR LOS REPTILES, ANFIBIOS, PECES, AVES Y DESPUÉS MAMÍFEROS Y CONCRETAMENTE DENTRO DE ESTOS HASTA LOS PRIMATES Y A TODAS LAS EVOLUCIONES QUE ESTOS HAN PODIDO TENER. DE ESA MANERA SE PODRÍAN CONSEGUIR LA TIPIFICACIÓN DE DETERMINADAS EXPERIENCIAS PREVIAS PRÁCTICAS PARA PODER CONSEGUIR MANTENERNOS MAS O MENOS PRÓXIMOS A UNA MAYOR CONCEPTUALIZACIÓN DEL FUTURO ROBOT HUMANOIDE. DENTRO DE ESTAS IDEAS TAMBIÉN TENDRÍA QUE TENER UNA GRAN IMPORTANCIA EL CONOCIMIENTO EN CADA MOMENTO DE LA SITUACIÓN EVOLUTIVA Y DE CUÁNTAS NEURONAS HAN PODIDO TENER EN CADA MOMENTO DE LA EVOLUCIÓN EL NÚMERO DE NEURONAS QUE PODÍAN TENER TODOS LOS SERES VIVOS DENTRO DE SU SISTEMA NERVIOSO. VER TAMBIÉN COMO ESAS NEURONAS PUEDEN TENER EN FORMA MÁXIMA SUPERBENEFICIADA SU INTERCONECTIVIDAD INMEDIATA.
EL CONCEPTO DE NEURONA ARTIFICIAL Y EL CONCEPTO DE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES PUEDEN SER MODELIZADAS, INTERRETADAS A TRAVÉS DE UN ORDENADOR Y UN ALGORITMO MATEMÁTICO. PREGUNTARSE COMO PUEDE ESTAR COMPUESTO EL SISTEMA NERVIOSO DE UNA HORMIGA Y SUPONIENDO QUE ESTE PUDIESE LLEGAR A ESTAR COMPUESTO POR ENTRE UNA CANTIDAD DE 15.000 A 25.000 NEURONAS COMO EL SISTEMA NERVIOSO Y EL CEREBRO DE LA HÓRMIGA PUEDE LLEGAR A TOMAR DECISIONES DE COMO LOCALIZAR EL ALIMENTO Y COMO PUEDE TENER LA HORMIGA IMPLEMENTADA LA COMUNICACIÓN CON LAS RESTANTES HORMIGAS Y SIN EMBARGO DE FORMA COLECTIVA MEDIANTE LA REUNIÓN DE MILLONES Y MILLONES DE NEURONAS PUEDEN LLEGAR ESTAS A TOMAR LA SERIE DE DECISIONES COMPLEJAS DE COMO CONSTRUIR SUS HORMIGUEROS, CONSTITUIR RESERVAS DE ALIMENTO Y AGUA, PRESERVAR SU NIVEL DE TEMPERATURA Y LOCALIZAR LOS MATERIALES NECESARIOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL HORMIGUERO Y VER COMO MUCHAS DE ESTAS TOMAS DECISIONES ESTÁN MUCHO MAS VINCULADAS AL MEDIO Y A LA PROPIA EVOLUCIÓN DEL MISMO QUE A LA PROPIA CAPACIDAD DE TOMA DE DECISIONES DE LA HORMIGA.
APLICACIONES DE LA ROBÓTICA - MARZO DEL 2.013 (1)
HE EXTRAIDO LA PALABRA PROPICERCIÓN DEL REPORTAJE DE REDES CON EL INGENIERO DEL MITT DEB ROY EN EL QUE SE MENCIONABAN LAS PRUEBAS QUE ESTE HACIA CUANDO EN EL NACIMIENTO DE SU HIJO REALIZÓ UNA MINERÍA DE DATOS PARA EXTRAER TODAS LAS PALABRAS QUE SU HIJO HABIA APRENDIDO A PRONUNCIAR Y COMO EN CONCRETO SU HIJO HABIA EMPEZADO A PRONUNCIAR LA PALABRA ("WATER" AGUA ) Y EN PRINCIPIO SE TRATABA DE MEJORAR UNA HIPOTÉTICA CAPACIDAD DE AUTOAPRENDIZAJE DE LOS ROBOTS PROGRAMADOS (ERA SU PROYECTO DE FINAL DE CARRERA EN EL MIT Y ÉL HABÍA TENIDO UNA DISCUSIÓN CON SU MUJER RESPECTO A QUE EL ROBOT PROGRAMADO CON ÉL COMO PROYECTO DE FINAL DE CARRERA NO TENIA EN REALIDAD SUFICIENTE CAPACIDAD DE AUTOAPRENDIZAJE).
EL CONCEPTO DE AUTOAPRENDIZAJE DEL ROBOT DA A ENTENDER EN REALIDAD UN TIPO DE ROBOT NUEVO CON UNAS CAPACIDADES MUY DESARROLLADAS EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EN EL QUE HAY QUE SUPONER QUE LA FORMA EN LA QUE PUEDA REALIZARSE ESTE ROBOT ES MEDIANTE LA AUTOEVOLUCIÓN DE SU SISTEMA OPERATIVO HACIA OTROS. SE SUPONE QUE EN ESA AUTOEVOLUCIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO ESTE CONMUTA Y ELIMINA PARTES Y LAS SUSTITUYE POR OTRAS EXTENSIONES DEL MISMO. EL LÍMITE QUE TIENEN ESAS AUTOEVOLUCIONES DEL SISTEMA OPERATIVO ES QUE ESTE NO PUEDE EXCEDER DE UN LIMITE DE RECURSOS DE MEMORIA NI UN AUMENTO DE LA FRECUENCIA DE RELOJ.
APLICACIONES DE LA ROBÓTICA (65)
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